De acordo com Yash Amonkar, David J. Farnham, Upmanu Lall, os “planejadores de energia terão que considerar formas alternativas de armazenar ou gerar eletricidade, ou aumentar drasticamente a capacidade de seus sistemas renováveis”.
Estes pesquisadores desenvolveram um novo modelo de simulação estatística que pode produzir cenários sintéticos e realistas de campos hidroclimáticos em uma região do planeta. Este simulador pode ser aplicado a campos hidroclimáticos variáveis únicos ou múltiplos em um grande domínio. O algoritmo facilita a estimativa da probabilidade de eventos extremos que não são necessariamente representados em registros observacionais relativamente curtos. Os pesquisadores aplicaram este algoritmo a campos eólicos e solares. Muitas regiões planejam integrar mais geração eólica e solar à rede de energia, aumentando a variabilidade do fornecimento de energia que pode representar riscos de falta de oferta. Esta ferramenta de simulação facilita a estimativa da probabilidade de “secas” regionais de energia eólica e solar e, portanto, permite a estimativa do armazenamento necessário para alcançar a confiabilidade do lado da oferta desejada.
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Fonte: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666389922000277